这个网站上的每样东西——产品、社群、课、书——都是从那张讲台上长出来的。
这些年，我一直在顶尖国际教育的现场：从一线跨学科统筹，到复杂的留学规划。我最熟的不是模型参数，是一个学生卡在哪一步、一个家长在焦虑什么、一堂课为什么讲不下去。
后来我把 AI 接进了这些真实流程。不是为了追新——教书这件事里有大量重复劳动，本来就该交出去；腾出来的时间，才是留给人的那部分。这就是我认的 Human-in-the-loop：最好的教育不会被机器取代，但会被用机器的人重新做一遍。
现在我做四件事，都摊在这个网站上：
一个借来的名字，出自一千五百年前的一篇古文；先是一个人开始记，后来变成一群人一起想。
文之思也，其神远矣。
思接千载，视通万里。
——〔南朝梁〕刘勰《文心雕龙·神思》
它出自南朝刘勰的《文心雕龙·神思》篇。那一篇讲的是：人坐着不动，心思却能接上千年前的人，看见万里之外的事。在刘勰的年代，这是文章能写到的极处，是心向往之而做不到的事。
今天，你在家里问一句话，一个读过整座图书馆的东西替你接千载、通万里。古人的向往，成了今人开机就有的日常。
而《文心雕龙》是一部文论——不是兵书，不是算学。所以这个名字从一开始就定了调：这里谈的是怎么想清楚，不是怎么炫技。
「你们这个神思会……是传销吧？」
「神思——搞宗教的？信基督教的吗？」
每次听到我都想笑。真要拉人头，我第一件事就是换个好懂的名字。「神思」是《文心雕龙》里一篇古文的篇名，作者刘勰，南朝人，比传销早了一千五百年。
所以正经答一句：没有下线，没有返利，没有入会仪式，也不用交投名状——你一个人都不介绍，参加方式跟所有人一模一样。硬要说有什么像「发展下线」的：你今天在台下提了个好建议，下一场可能就被推上台去讲。
JKL 是我的名字。我给自己立过一个要求——一直保持思考；也给自己养了一个习惯——把想过的东西记下来。品牌名就是这么来的：神思，加一个记。
在信息过载的时代主动出招：判断什么值得做，什么不值得做。
把想过的沉淀成可检索的资产，让今天的结论能被明天的自己接住。
所以有了那句「以思为剑，以记为盾」——AI 越强，这两件事越不能外包。
一个人记久了，会遇到一个问题：你只会碰到自己想得到的问题。
所以我把「记」摆上了桌面，发起 AI神思会——一个开放共享的学习型社区：分享 AI 资讯，让实践者把还没做完的东西摆上台，遇到问题相互交流。slogan 就一句：「一起探索 AI 的更多可能」。几条从第一期到现在没变过的规矩：
成品没有可以插手的缝，半成品才有。今天在台下提出好建议的人，往往就是下一场的主讲。
医生、老师、设计师、创业者——每个人都有自己的专业现场，在那个现场里你就是最懂的那个。好答案常常是互相碰出来的。
你离场的时候，手机或电脑里要多出一样真东西；听完没动手的，这场就算白讲。
到今天，线下聚会办了 8 期，线上分享办了 5 期。每一期的主题、主讲人和讲义都留在这个网站上——那就是「记」的那一半。
共学，也共用。你带一个卡住的问题来，带走一个能用的答案；下一次，换你在台上被别人追问。
所以我们不看来了多少人，看的是——有多少人真的把 AI 用进了自己的事里，又把用出来的东西讲给了别人听。
产品不是概念演示，社群也不是信息围观。一个把方法装进真实工作流，一个把实践中的问题持续沉淀为知识。
JKL教务官、JKL教研员、JKL藏宝阁，分别解决日常运营、内容生产与知识资产沉淀。
AI神思会是 JKL 发起的开放共享学习型社区，线下聚会与线上分享交替；ATOMCOLLIDE 联合共创真实项目，并沉淀编号知识档案。
教学手记与 AI 咨询。依照铁血隐私承诺，所有身份信息均已脱敏。
每则按同一条线索写：什么基础 → 卡在哪 → 我做了什么 → 他的状态怎么变 → 成绩怎么变。以下均取自真实课堂记录与课后反馈档案，姓名、年级、学校、家庭信息一律不上网；写进来的数字都是原始记录里有的，没有的一律不补。
公开编号只给写进档案的案例。此前接单没有留下记录，不补序号，也不猜第几单。下一份可脱敏的案例编为 C-01。
先写清要什么、不要什么、怎样算做成。没有验收标准，不开始。
最小闭环，带着做。工具跟客户已有的飞书、企微或本机库，不另搬一套。
客户名、合同、内部口径不上网。脱敏后只留方法与可核验的结果。
写出来的、开源出去的，和还在田野里的。代码全部公开在 GitHub。
把枯燥的知识点做成课堂小游戏：教材单元与话题双入口，老师选词表就能生成一局能上课用的游戏。
jkllgameslesson.online把真实照片转成温润通透的油画质感人像，且不改变本人长相。一个开放的视觉风格技能包。
GitHub 开源人和 AI 智能体共用的自托管任务板：对话开卡、审计链、租约围栏、MCP 接入。
GitHub 开源聚焦 DI-TPD（数据驱动的教师专业发展）方向的论文研究与学术发表。
华南某乡村小学的实地考察日记，探讨 AI 教师发展在下沉教育场景中的社会学意义。
深度整合 Claude、ChatGPT、Gemini、Kimi、DeepSeek、GLM、MiniMax 等主流大模型，熟练部署 OpenClaw、Hermes 等智能体框架，能把前沿理论转化为可落地的工程实践。
一个是开放共享的学习型社区，把实践者和他们没做完的东西聚到一起；一个是联合共创社群，把项目沉淀为可检索的知识。
AI神思会是一个开放共享的学习型社区：分享 AI 资讯，让实践者把还没做完的东西摆上台，遇到问题相互交流——一起学，而不是听人讲。线下聚会 8 期、线上分享 5 期，主题、主讲与讲义逐期归档。
围绕智能体、教育实践与商业化项目协作，以知识编号记录过程、结论和可复用成果。
联创知识库的公开样板，完整档案对成员开放。
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