根据 2026.03.26 AI 神思会线上分享录音文字稿整理。根据现场分享整理。下载 PDF 讲义
别人说它很好，自己用却不顺手。不是你不行，是它还没接到你的工作流上。
编者说明
这不是一份产品评测。前半场由麻辣酱-江老师讲独立带课的备课工作流：学生分散在不同年级和赛道，备课时间常常比上课更长。后半场由 JKL-林老师接上，把同一条工作流补到 VS Code。讲义按「痛点 → 选型 → 备课 → 学情 → 养机器人」重排。
数学批量答案必须二次验证，现场经验正确率大约八成。作业批改会误认潦草字迹，人必须再看一眼。
这份讲义解决哪条河
给已经听说过小龙虾、却仍把大量时间耗在找题、去水印、写反馈和记课时的老师。读完应能画出自己的最小闭环，而不是再收藏一个工具名。
- 选型本地部署、云服务器、轻量主机和托管小龙虾，各自卡在哪里。
- 备课抓题、归类、公共讲义加赛道真题、冲刺课怎么讲才不像散题。
- 跟学学情预判、家长反馈、课时与充值，以及私聊/群聊两种记忆。
先让工具靠近课表，再让模型靠近题目。
独立老师的困境，不在上课
学生太散，需求太不一样。不同年级、不同赛道，备一节课往往先耗在找材料上。
节奏合不拢
线上 40 分钟和线下 1 小时并存，低龄学生很难用同一套节奏。
入口都不一样
国内小奥、AMC、香港杯赛、A Level 冲刺，教材和真题入口都不同。
忙的不是上课
真正可怕的不是「不会用 AI」，而是每天很忙，忙的却不是上课。
指令先写成三段，再谈 Agent
无论网页聊天还是小龙虾，现场把「会下指令」放在所有工具之前。提示词不是咒语，是验收标准提前说出来。
- 扮演谁：备课助手、学情记录员，还是只负责抓题的资料员。
- 交出什么文件：学生版、教师版、带解析的题库，还是可以直接发给家长的反馈。
- 格式与禁区：不要乱码、公式用哪种形式、字数、是否二次验证答案。
为什么最后选了托管小龙虾
不是因为本地不酷，而是独立老师的电脑、时间和安全边界，撑不住一条开发者路线。本地部署容易报错、权限太大；云服务器会卡在第一道设置；托管小龙虾像装在沙盒里的应用：能力有限，却上手。它不是服务器，是服务。
计费上优先 Coding Plan，包周或包月把上限框住。模型看场景不看门派：Kimi 2.5 长文本和多模态合适批改拍照作业；豆包专家模型在小学奥数上甚至可能更好；Claude 更偏代码。
没有垃圾公司，只有用错场景的模型。为上课去买一台工作室级电脑，通常不必。
网页只能给文字，龙虾要能给文件
江老师用过只能生成文字的网页会员：每次复制、清 Markdown、再排成 Word，耗时甚至超过思考。Agent 的意义是定时执行、联网、跑代码、直接交文件。
| 通道 | 现场判断 |
|---|---|
| 飞书 | 当时国内对接里限制最少、功能最多，能收文件、能群聊。首选。 |
| 钉钉 | 企业级可用，限制比飞书更多一点。次选。 |
| 企业微信 | 回调和长消息常要求企业主体，个人独立老师不友好。 |
| 个人微信 | 往往只能收不能发文件，也不能群聊，功能最窄。 |
拓科最难，是不知从哪找
国际赛道、跨学科、临时冲刺，老师往往不是不会教，而是还没摸到那套教材和真题的入口。先抓公开真题，再按知识点切开，同一份讲义先做公共核，再分别塞进不同杯赛的真题。
专业来自结构，不是来自通宵。
抓题与原件
现场以公开数学竞赛资料为例：从发指令到收回带解析的文档，常见是五到八分钟。几何图和复杂公式转写经常丢。题目、答案、解析一起要，并明确写出「请二次验证」。没有这句话，正确率大约八成。入学真卷中间的水印，用专用工具比让大模型硬擦更稳。
冲刺归类：不要把整套卷直接讲完
两周冲 A Level 或 AMC 的课最吓人：备课速度赶不上上课。按套题顺序讲，学生每一题都不会，又连不成一条线。第一轮必须按知识块切开，同类题放到一起，整套卷留给后面。
分类题库，比再找一套新卷更重要。课马上开始也要能出下一份练习：学生比预估更强就加同类真题；作业在路上才发来，用飞书手机端按错题出同类练习。
讲义做完，课还没结束
真正省时间的，往往不是又生成一份讲义，而是让同一个助手记住这个学生走过哪条路。
- 预判卡点把做好的讲义扔回去，问学生可能在哪里摔倒。现场经验大约十有八准。
- 课后反馈模板先在，只改日期和今天的文件，就能给家长一封还过得去的信。
- 课时账本40 分钟和 60 分钟、线上和线下、余额未用完又充值，都能在同一处调出来。
批改要人看：计算题大体能批；字迹潦草会误判。难度怎么分：基础＝本章能解；进阶＝跨一章；拓展＝跨多章。你不给标准，它就用自己的标准。
反馈写给家长，档案留给自己，记忆写给下一次课。
两种机器人：长期记课，短期记生活
对接飞书之后，点开应用就是私聊机器人；拉一个只有自己的群，再把机器人拉进去，就是群聊机器人。两者不该做同一类事。
长期记忆
学生档案、课题路径、阶段性学情。适合「这个孩子上次学到哪」这种跨周问题。
短时记忆
取件、吃药、临时待办。不适合当学情主账本。假死时，另一个窗口还能问它刚才怎么了。
现场明确不建议用它做强时效的交易决策。生活参谋可以，操盘不行。
机器人要养，也要留后路
现在一键扫码就能接上飞书。真正费神的，是让它稳定、可备份、死了还能救。一个赛道一个助手；记忆定期导出成 Markdown；现阶段它会假死，第二只机器人不是炫耀，是备胎。一次只给一件轻量任务。十套卷一起扔，就可能整只死掉。
你培养的不是神，是一个会自己去查说明书的学徒。
JKL-林老师续讲：同一条河，Code 把桥修宽
后半场补了 VS Code：多个终端同时开工，读本地大文件，把固定流程写成 Skill。网页上传常在几十 MB 卡住；本地路径没有这个上限。Skill 是成语：一句「转成 PDF」后面跟着整串步骤。用官方远程/微信控制自己的 Code，通常比本地小龙虾少一层对外乱连的风险。
本周只搭最小闭环
- 写下最耗时的一件备课事：找题、归类、去水印、写反馈、记课时，只选一个。
- 指令写成三段：角色、文件、格式与二次验证。数学答案默认不信第一遍。
- 接到飞书，先用一只官方机器人。私聊管学情，群聊管杂事。稳定了再复制第二只做备胎。
- 本周导出一次记忆，存成 Markdown。
结语
独立老师缺的不是又一个更强的模型，而是一条从找题到反馈都接得上的工作流。小龙虾把手机和飞书连起来，Code 把整本教材连起来。两者都有用，前提是你还肯检查答案、还肯看学生的字。
工具跨不过去的那条河，只能由你的课表来填。
视频号 / 小红书：JKL神思记。主讲：麻辣酱-江老师、JKL-林老师。主要来源：2026-03-26 录音文字稿《meeting_01_原文》。