对应线下聚会第 03 期「智能体的记忆体系搭建」。根据 2026.08.01 讲义整理。主持 JKL。分享：EDISON、JKL、MAX、小秋。下载 PDF 讲义
没有想清楚需求，也没有判断标准，收获的往往只是说得很好听的结果。
神思不是少思考
「神思」取自《文心雕龙》：构思可以越过眼前的时空。执行交给模型之后，对人的思考要求反而更高。模糊观念必须变成可执行的要求；模型给一份完整答案时，你有没有能力判断它是真的解决问题，还是只是说得好听。
EDISON：被答案引擎看见
搜索从门户广告、竞价排名、短视频获客，走到对话直接给确定答案。商家最怕的是：问的时候，根本查不到你。答案引擎会给出更具体的推荐和档案。查不到就没有排名，看不见比广告贵更致命。现场口径：模型看到文章，还会回头核官网。
投放不在后台里买位置，而在可被抓取的官方与商业媒体。做长尾，不覆盖：「美食」太大，偏辣小吃、高压器件，细节问题才容易被问到。走有权限的媒体和官网。垃圾语料灌模型，轻则罚款，重则涉及刑法。
先让出处经得起核对，再谈被推荐。
MAX：让模型自己翻页
整份财报扔进窗口，上下文不够，更长的窗口也容易幻觉。MAX 要的是：用很少的 token，拿到要的数字。策略是让它自己查目录、翻页、定位，不要把整本硬塞进去。跨页表格和图像识别是硬点。现场口径大约九成，不是百分之百。
多数人停在会读，还不会估。工具解决阅读成本。判断真假和买卖，仍要人。
JKL：先清洗，再进长期记忆
今天记住、明天忘记，不是模型突然变笨，是库太脏。对话结束做 recap，进库前打标签、按话题归档，审核后再写入 Skill 和 Memory。七天、两周不再提起的内容逐渐衰减。矛盾放进 inbox，人做裁决后，才允许进入知识库。
用关键字找，不靠全盘搜索。多个 Agent 接到同一套库，换身体，主体内容不变。Skill 是审核后的任务方法，Memory 放稳定规则，顺序不能反。不要囤 Skill。失忆时先查库脏不脏，再换模型。
记忆有效，是因为进去的信息够准，不是因为装得够多。
小秋：像带 junior 那样设检查点
研究材料先变成文稿，再交给模型和自己的 PPT Skill，而不是从一张空白幻灯片开始赌。让它先复述需求和理解，你确认后，再允许输出。走偏发生在确认之前，而不是出完才骂。
Skill 最好的来源，是你卡住的那一次任务，不是技能商店。
下场会前只写清四件事
- 写出验收标准：想要什么、不要什么、怎样算做好。
- 被看见靠出处：官网和可核验的媒体。长尾细节，不覆盖所有词。
- 厚文件让它翻页：查目录、定位、溯源。数字当接近值，人再核。
- 记忆先洗再进：recap、标签、裁决、冷库。
以思为剑，以记为盾
这一场把神思会从十人小局推到更大的现场。GEO、财报和记忆，共同点只有一句：模型负责跑，人负责定什么叫对。看见靠可核验出处，阅读靠翻页而不是整本硬塞，记忆靠清洗、衰减和裁决。
想清楚要什么，比追一个更新的模型更先。
视频号 / 小红书：JKL神思记。主要来源：2026-08-01 线下第三期直播回放文字稿。