根据 2026.08.22 AI 神思会线下第五期（广州）录音整理。主持 JKL。分享：JKL、404、Tu Yishen、Nick Yang。场地由 Nick Yang 提供。企业名不写入公开阅读版。下载 PDF 讲义
模型是剑，谁都买得到。盾，是你自己攒的判断和积累。
半成品拿出来，才有真人反馈
深圳已办过多场，广州是第一场。自愿上台，成品欢迎，半成品更欢迎。闷头做、没有技术底、不知道哪一环坏了——拿出来让别人问「为什么做、怎么做到的」，比再憋三个月值钱。
「神思」取自《文心雕龙》：想得深、想得远。执行交给模型之后，人剩下的是标准、判断和听见不同声音。一个人跟 AI 聊得太多，会进回音壁。明天要讲，昨天才会把想法捋成能说的东西。
JKL：先有库，再有 AI
换模型、换设备、开新对话，都会失忆。解法不是追每一家的记忆，而是自己握一份人机都能读的库。工具可以是 Obsidian，也可以换；真身在自己这边，模型只是插上来的大脑。
三个误区：存进去了不叫知识库，那是仓库；什么都放，检索会变差；把说不清的旧文件夹丢给 AI「整理一下」，它按自己的理解归档，你从此找不到。标准不清时，AI 只会加速混乱。
- 定标准。什么来源可信、什么版本为准、什么用途留存，人先写清楚。AI 按标准初筛，人复核，才入库。
- 转格式。PDF、Word、PPT 是展示格式。工作格式用 Markdown。原件保留，需要时再引用。
- 建闭环。教材和学生情况进库，生成讲义，人看过的版本再归档回去。下一轮不是凭空生。
- 一份真身。改永远改真身，其余用链接。换 Claude、Kimi、豆包，库还在。
记忆在库里，不在模型里：换剑，不换盾。
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404：先有产品骨架，再让 AI 填肉
404 从外包平面设计出来，做一款活下来、而不是清屏的独立游戏。类型靠近《吸血鬼幸存者》和《土豆兄弟》。一局约二十分钟、二十个波次。七月用代码助手磨了一个月；八月换到更强的编程助手之后，现场口径是：以前半个月的量，大约半天能翻完一版。
模型再强，也是在你给的框架里补内容。一句话「帮我做一个游戏」，做出来通常没有价值。移动、攻击、关卡波次、商店、结束，要先把关系捋清。不要把一百万上下文当成可以依赖的法庭：骨架拆成细任务，单独开窗口，再整合。工程表和错题本从第一天写。
人人都能用同一套模型时，你的认知、设计、审美才决定上限。
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Tu Yishen：模型变强，不等于你变强
讲自己的 Obsidian 插件 Cloudy。起因很具体：一边开笔记，一边开编程窗口，来回复制。现成插件难用，不如自己做。前一个月几乎无人问津，是做给自己用的。后来笔记软件的公开讨论把「编程助手 + 本地笔记」放到用户面前，星标才开始涨。历史不会记住你烧了多少 token；重要的是那两条讨论出现之前，产品已经在。
三条劝：不要得错过焦虑症，学得晚往往不用补已经过时的那一层；不要把模型的进步当成自己的进步；从最小的工具动手。文档分工：给模型看的和给人看的分开写。已知信息不要重复。卡住了先分清是模型做不出，还是需求没说清——新窗口、清上下文、加探针、换更强的模型。
模型确实变强。你有没有留下知识、工具和工作流，是另一件事。
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Nick Yang：减负、生产、成长
做少儿英语培优，另起一个 AI 赋能教育的小团队。价值分成三层：事务减负、教学生产、教师成长，再把真实问题收成产品。宣传资料已经用 AI 做。家长回复不敢全自动——微信封号风险大，半自动、人过一眼。
生产层：知识点讲解材料可以扔给人效率太低的旧做法；模型能讲明白，页面也更整齐。成长层最难：老师不愿意暴露自己的问题。录音、转写、交给模型，不是开斗争会，是课后反馈本来就要做。逻辑比画面难——这一点和做游戏是同一句话。
下一步想把游戏和英语接起来。404 当场反对：只把学习任务塞进宝箱，会截断玩家自己挣来的正反馈。更像游戏的做法，是让英语能力本身成为攻击力。
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下场会前只写清四件事
- 写一份入库标准：什么能进主库，什么只是原料。
- 新材料先转 Markdown，人看过再归档；旧摊子不要一键整理。
- 做产品先画骨架和验收，再让模型填肉。细任务分开做。
- 半成品拿出来讲。第一用户是自己，第二用户是真人。
换剑，不换盾
第五场把神思会从深圳主场推到广州首场。四条线收成一句：库、骨架、工作流、真人。模型随时可以拔插；盾只能一点点攒。
先有人，再有 AI。先有库，再让模型长出手脚。
视频号 / 小红书：JKL神思记。金额、人数、星标、套餐和工期均为现场口述，不是审计或教学效果承诺。